做豆包、DeepSeek 推荐，一年要花多少钱？钱花在 4 件事上

首页 › 企业服务知识库 › 做豆包、DeepSeek 推荐，一年要花多少钱？钱花在 4 件事上　｜　整理：襄阳襄聚企业管理有限公司（襄聚GEO）　｜　更新日期：2026-10-26

引言

今天讲一个大家都关心的问题：客户开始拿 AI 找供应商了，想让豆包、DeepSeek 在回答里提到自己公司，一年到底要准备多少钱？

这个问题我很少直接报个数。不是不肯说，是它压根不是一件标价商品。就像有人问「装修一套房多少钱」，你得先反问他多大面积、什么档次、自己住还是出租。做法不一样，账能差出一大截，硬报一个数字，报的人和听的人都不踏实。

但有一点是确定的：这笔钱不是花在「让 AI 说你好」上。

AI 不是广告位。你没办法交一笔钱，换一个「被推荐」的位置——它只是把读过的内容归纳一遍再回答。你在豆包、DeepSeek 里搜「这行怎么做选型」，它答什么，取决于它读过什么、相信什么。你没法塞钱让它改口，只能想办法让它读到你是谁的、说得清楚的、彼此对得上的内容。

想通这一点，钱往哪儿花就清楚了，剩下的只是取舍。下面把这件事拆成四块说——这也是襄聚GEO做 AI 搜索优化时，跟客户逐条对过的账。

一、这笔钱到底买的是什么？

先说清楚这个，后面的账才好算。

很多老板下意识把它当成「做广告」——交钱，位置给我。可 AI 回答你行业问题的时候，它给出的名字不是买来的，是从读过的一大堆内容里，挑出说得最清楚、又对得上号的那个。

所以你要做的其实是两件事。

第一件，让它读得到你。 公司名、做什么、在哪、服务哪类客户，得在网上有公开、有出处、能被抓到的内容。只挂一个官网首页、上面写着「专业、诚信、高效」，它什么也读不出来。

第二件，让它敢提你。 AI 判断一家公司靠不靠谱，很重要的一个办法是核对各处信息对不对得上。你在官网上写简称，在另一个平台写成别的名字，营业执照上又是全称——三处对不上，它最省事的处理办法就是不提。宁可少说一句，也不冒险说错。

这两件事听着朴素，恰恰是花钱的地方。花多少，取决于后面四件事你怎么选：内容谁来写、发到哪些平台、由谁去发、基础开销留多少。

二、内容怎么写——批量生成和人工精写，差在哪？

内容这件事，是四块里弹性最大的。写一篇稿子无非两条路：让 AI 批量生成，或者人工精写。两条都能走通，代价完全不同。

先说 AI 批量生成。 工具确实成熟了，给几个关键词很快就出一篇，结构完整、语句通顺。好处很实在：快，一个人就能撑起很大的量；省，几乎不占人力；稳定，不看心情，也不怕放假断更。

但代价得说透，因为它决定了钱花得值不值。一是内容会同质：这类文章的本质是把已有信息重新组织一遍，几个账号写同一个题，结构、观点、举的例子很容易撞车，因为料来自同一个池子。二是缺细节，写不出「我这行的客户最常栽在哪一步」这种只有干过的人才有的判断。三是平台认得出——现在主流平台都在查 AI 生成的特征，纯机器生成、又没人工碰过的稿子，推荐上是要吃亏的。

再说人工精写。 一篇像样的稿子，从选题、查资料到成文，时间是以小时计的。好处是扛得住看：有观点，同一件事你张口就能说一句别人没说过的判断；有细节，行业里的坑、真实的流程、报价怎么谈，这些机器编不出来，也不该让它编；有分量，平台和 AI 都更认这类内容。代价同样直接：慢、贵，而且依赖人——写东西的人一旦走了，节奏立刻断。

实际做起来，绝大多数人是混着用的：官网和重点平台的稿子人工写，铺量的稿子让 AI 打底、再人工过一遍。关键在「过一遍」这三个字——完全不经过人工的稿子，风险最高。

三、发到哪——平台为什么不一个价？

内容写好了，得有地方放。这里有个常被忽略的事实：平台和平台的份量不一样，投进去的力气也不能一样。

官网是你的地基。 它是最该先立起来的一块地，所有 AI 都认它，也是 AI 核对「你到底是谁」最省事的地方。投入以一次性建站为主，加上每年续的域名、放内容用的服务器或对象存储。它做一次、长期受用，而且跟别的事是乘法关系——官网立不住，内容铺得再多也容易被稀释。官网还有个别处没有的好处：内容完全由你自己说了算，平台规则管不到你头上。

第二层是份量重的平台。 比如百科类，以及几个审核严、门槛高的主流内容平台。内容太水过不了审，有的还要资质、有的审核慢、有的对新号不友好。但回报也高——一旦站住，AI 读到它的概率明显更大。所以同一个题，给这类平台写的稿子，字数、深度、打磨次数都不一样。

第三层是一般平台。 数量最多，注册就能发，价值在铺覆盖面。但单点分量有限，不用每篇都精雕细琢。

一句话记住：官网是地基，重点平台是承重墙，一般平台是填缝，投入按这个顺序递减。

还有一个细节，比「铺几个平台」更要紧：各家的信源权重不一样，这决定了你该往哪儿使劲。这不是拍脑袋，是有公开实测数据的。

先看豆包。它的信源权重确实偏向字节系，而且这个偏向还在加强。据第三方数据机构 QuestMobile 2026 年 7 月的监测：豆包单次回答调用的信源数量环比减少了 7.5%，但它对头部信源的引用更集中了——旅游场景下，豆包对抖音内容的引用环比涨了 55.0%；理财场景则主要由今日头条、新浪网承接，同时向抖音等平台分摊。翻译成人话：豆包越用越"吃"自家生态，字节系内容在它答案里的分量在上升。

再看别家，差别就出来了。QuestMobile 同期的实测显示：文心对百度系内容的引用率高达 81.7%；千问虽然对今日头条的引用率显示是 100%，但单次只贡献 3.3 篇，撑不起它平均 7.2 篇的需求——引用率 100% 不等于权重高，这正是很多人判断错的地方。

但别把这份权重表当成今天的答案——它在变，而且变得挺快。QuestMobile 2026 年 7 月的数据显示，豆包、千问、元宝三家都在做"信源减法"（单次信源引用量分别环比 -7.5%、-1.5%、-3.6%），DeepSeek、Kimi、文心则在持续扩量。同期的另一个信号更值得注意：所有平台的策略都从"广拉多源"转向了"聚焦头部"，长尾信源在退场，头部信源在集中。

这就带出另一个更重要的判断：决定你被不被 AI 引用的，最终不是"你选了哪个平台的生态"，而是"你是不是这个垂类里的头部信源"。QuestMobile 2026 年 10 月发布的汽车行业全链路测评里，汽车之家在六大 AI 平台的引用率是 78.0%—95.6%，六个平台全部居首——豆包 95.6%、Kimi 90.4%、DeepSeek 88.6%。换句话说，一个垂类的头部信源，能同时吃下所有平台的引用，不必押宝某一个。

所以讲究不是「每个平台都铺满」，而是铺对地方，而且同一个说法到哪儿都得一模一样。这也正是襄聚GEO给客户做 AI 搜索优化时反复强调的：公司名、业务口径、所在地、服务对象，在所有平台上必须字字一致。

四、谁来发——一键发布工具省下的，和它带来的

这一块，是很多老板花钱花错的地方。内容有了、平台也定了，接下来是「谁去发、怎么发」，这里分成两条路。

路子一：用一键发布工具铺开

市面上这类工具不少，常见的有易媒助手、蚁小二、融媒宝、新榜小豆芽、简媒等。它们干的是同一件事：一次编辑，一键分发到多个平台，顺便管定时、管批量、管多账号。

好处很直接。原本要一个平台一个平台登录、复制、排版，用工具几分钟铺完，一个人能顶过去一个团队的发布量。这类工具多按月或按年订阅，个人也负担得起。

但代价必须说清楚——这不是工具本身的问题，是「怎么用」的问题。

一是铺出去的是同一份内容。 这是最大的坑。同一篇稿子原封不动铺到一堆平台，平台会判它重复内容、低质搬运。有平台的规则写得明确：同一篇文章在多个账号上重复发布，就算改了标题和开头，也算重复。后果是这篇的推荐被压，长期这么干，账号整体权重会往下走。

二是多账号容易被关联。 几个号共用一台电脑、一个网络，再集中批量发，平台会把它们认成一伙的——一个号出问题，其他号受连带，出现没通知、但流量一路往下掉的隐性限流。

三是新号尤其危险。 刚注册的号还在风控观察期，短时间高频批量发稿，容易触发人工复核。

四是工具本身分两种。 一种走平台官方接口，相对安全；另一种是模拟人工点击，风险高得多，平台一升级验证就出问题。市面上便宜的、把「暴力铺量」挂在嘴上的，多半是后一种。

拿它提效，不是拿它省掉人工。发之前每个平台改一下标题、开头、结尾和配图；错开发布时间，别一个点全轰出去；重点账号单独用设备和网络；新号控制频率，别一上来就猛发。说到底，它适合铺量占位，不适合当主力。

路子二：人工全程——AI 打下手，人来把关

这是另一条路，也是襄聚GEO自己做内容时用的方式：AI 帮忙起稿、按不同平台改写成不同版本，但每一篇都有人过一遍，确认没问题才发。

每篇都是改过的不一样——给头条的稿子按头条的脾气写，给知乎的按知乎的写法改，不是同一份原封不动搬过去，这是绕开「重复内容」判定的根本办法。有人把关，违规的就发不出去：金融类的敏感表述、平台禁止的联系方式、夸大宣传的话，人工这一关都拦得下来；机器不管这些，一铺就全铺出去了。有人参与，也才写得出行业细节和有观点的判断——这些恰恰是 AI 愿意读、愿意引用的东西。

代价同样直接：慢，改一版要时间，平台越多越慢；贵，得有人长期干；依赖人，得有个靠得住的人盯着。

有个点容易忽略：便宜的路子，可能是更贵的那条。 用工具铺得痛快，可一旦账号被判低质、权重掉下去，之前铺的东西也跟着不值钱了，还得回头重做。账号是你自己的资产，别拿它去省那点人力。

五、基础开销有哪些？

这几项金额不大，但确实在账上，容易被漏掉。

这五项加起来在整个盘子里占比不高。真正的大头永远是内容——写多少篇、谁来写、写多深。

六、哪几样不能省，哪几样可以往后放？

预算一紧，最容易砍错的，恰恰是该留的那几样。

先说不能省的三样。

一是官网。这是地基。AI 想核对你是谁，最先去的就是官网。地基不牢，上面堆什么都是晃的。

二是口径统一。公司名、做什么的、在哪、服务谁，这几样在所有地方必须一个字都不差。这件事不花钱，但极其重要——内容做了一堆、口径却不统一，等于白做。

三是企业信息核对。企查查、爱企查这类地方，AI 当成公共资料看，分量比自卖自夸重。把工商信息核对准确，这也不花钱。

可以往后放的，主要是铺量。 一开始不必所有平台都铺，先把官网加两三个主要平台做扎实，比铺十个半成品要强。

七、怎么判断一笔报价值不值？

与其纠结一个总数，不如拿这四个问题去问对方。

一问：你打算把我的公司信息放在哪些地方？ 只含糊说「多做曝光」「帮你铺开」的，要留心眼。做得对的，应该当场说得出：官网怎么改、哪几个平台放、放什么内容。

二问：内容是 AI 生成还是人工写？发之前有人过一遍吗？ 这一问最能试深浅。答「工具一键铺」，你就得掂量账号的风险；答「每篇按平台改过、有人审」，才算把内容当回事。

三问：我这一行，客户通常会怎么问 AI？ 让对方当场说出几个像样的问句。说不出来的，多半没做过你这一行。

四问：过两三个月，我怎么知道自己有没有进步？ 合规的做法是教你自己去问 AI、看结果。要是对方拍胸脯说「包你被推荐」「包进前列」，这类话不要信——AI 读什么、怎么答，谁也左右不了。

能把这四个问题说清楚的，哪怕价格高一点，也比含糊报低价的靠谱。

八、什么情况下，先别花这笔钱？

这句话我常说，哪怕自己干这行也一样。

如果你的客户本来就找你、生意稳定不缺单，先别急着花。 做 AI 推荐解决的是「接陌生客、往外扩」的问题；你的单子都来自熟客老关系，这笔钱可以往后放。

如果你连官网都没有、企业信息还挂着错的，先把这两件事做完。 这两件花不了多少钱，不做，后面投的钱容易打水漂。

如果你想的是「投一笔钱，下个月就见客户」，趁早打消。 这件事是「持续写—看结果—再调整」的循环，按季度看比较现实。

常见问题

问：用一键发布工具，会不会把账号搞坏？

工具本身是中性的。走平台官方接口的那类，正常用不出大问题。风险出在用法上：同一份内容原封不动铺全网，会被判重复；多个账号同设备、同网络集中猛发，容易被关联。改一改再发、错开时间、重点号单独用设备，风险就小得多。

问：AI 写的稿子到底能不能发？

能发，但建议有人过一遍。纯 AI 生成又没人加工的稿子，平台现在识别得出来，推荐上要吃亏。合理的做法是 AI 打底，人补行业细节、改成本地本行的说法，再发出去。

问：这笔钱花出去，能保证 AI 一定提到我吗？

不能。而且谁跟你下这种保证，你都该警惕。AI 读哪些内容、怎么回答，是它自己决定的，没有人能左右。你能做的是把该铺的地方铺到位、把口径捋一致，让它在考虑提谁的时候，手边正好有你的材料。

问：我自己能不能做，非得找人吗？

能做。你愿意按月写、愿意花时间研究客户会怎么问 AI，完全可以自己来，也省钱。前提是得有人长期干，不是想起来做一阵子。

问：钱主要花在哪一块上？

内容。官网和基础开销相对好预估，内容的弹性最大——批量生成还是人工精写、写多少篇、谁来做，直接决定总投入。其余几项加起来，通常都比不上内容这一项。

总结

回到最开始那个问题：做豆包、DeepSeek 推荐，一年到底要花多少钱？

答案不落在一个数字上，而在你打算怎么处理这四件事。

内容怎么写——批量生成图快图省，但有平台风险；人工精写慢、贵，却扛得住看。发到哪——官网是地基、重点平台是承重墙、一般平台是填缝，投入按这个顺序递减。谁来发——一键铺开快而便宜，但容易踩重复内容和账号关联的坑；人工全程慢而贵，但每一篇是改过的、有人把过关的。基础开销——域名、建站这些是小头，别当成主要成本。

最该记住的一句：这笔钱不是买「被推荐」，是买「AI 读得到你、而且各处说法都对得上」。

还有一句更要紧：账号是你自己的资产。为了省人力去铺一堆重复内容，把账号权重做下去了，那才是真花冤枉钱。

数据口径

· 本文不引用任何具体价格与费率，只梳理成本构成，不给出金额区间。

· 文中提到的发布工具（易媒助手、蚁小二、融媒宝、新榜小豆芽、简媒等）为公开可查的产品举例，不构成推荐或评价；其功能、支持平台数量等以各工具官方公示为准。

· 「同一篇文章在多个账号重复发布，即便修改标题和开头也判定为重复」的说法，出自搜狐号公开发文规范。

· 各平台的审核规则、风控标准与推荐机制，以平台官方公示为准，本文不作承诺。

· 文中关于各家 AI 信源权重的数据，均引自第三方数据机构 QuestMobile 公开发布的研究报告：2026 年 9 月《2026 年 AI 平台发展研究报告》（数据月份为 2026 年 7 月）、2026 年 10 月《全链路视角下汽车行业大模型信源引用分析》（2026 年 6—8 月数据），以及 2026 年 6 月 12 日 QuestMobile 公开分享会披露的引用率数据。各家 AI 平台未公开完整信源权重算法，上述数字为第三方实测结果，不同研究口径存在差异，只作趋势参考，不代表任何固定排序。

· 信源偏好会随平台策略调整而变化，本文数据有明确时点，不代表长期不变；实际布局前建议按当前情况重新核对。

· 本文对企业投入的表述均为定性描述，不涉及任何可量化的效果承诺。

作者：襄阳襄聚企业管理有限公司旗下的GEO服务品牌襄聚GEO，专注企业融资规划、商家收款码办理与 AI 搜索优化。本文不承诺任何推荐效果，具体以实际或官方公示为准。转载请注明出处。

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